Methodology

数据方法与指标说明

本页说明各模块怎样形成、适合回答什么问题，以及哪些结论不能从数据中直接推出。公开方法是为了让读者能够理解和复核页面结果。

数据处理原则

本站将公开市场数据和自有复盘数据经过格式统一、时间对齐、异常值检查和指标聚合后再用于展示。页面显示的计算结果由本站程序在服务器端或数据处理链路中生成，并非对第三方网页的简单转载。不同来源的交易时区、更新频率和统计口径可能不同，因此跨市场指标主要用于观察相对变化，不适合进行逐点精确比较。

期权页面以不同 ETF 期权品种的隐含波动率序列观察市场对未来波动的定价。隐含波动率上升通常表示风险定价提高，但并不直接等于市场必然下跌；低波动也不代表没有风险。全市场综合视图把 A 股期权波动、海外市场恐慌指标和加密市场情绪放在同一时间轴上，用于识别风险偏好的同步或背离。

ETF 趋势雷达按指定宽基指数作为比较基准，统计样本 ETF 的阶段涨跌、跑赢比例及领先和落后品种。跑赢率表示样本中相对基准表现更强的比例，不代表上涨概率；领涨和领跌列表是相对排序结果，也不构成买卖建议。日期筛选用于复核历史截面，避免只依据最新一天作判断。

AI 内参用于整理市场信息、归纳变量和形成研究提纲。模型输出会保留生成时间、覆盖区间和模型名称，以便追溯。AI 可能遗漏背景、误解原始信息或产生推理偏差，因此报告属于辅助研究材料；涉及具体事实和交易决策时，应回到交易所、基金管理人或其他权威来源核验。

不同模块依据原始数据可用时间更新，页面上的时间标记表示最近一次成功同步或数据记录时间。节假日、源数据延迟、网络故障或格式变化可能造成暂时缺数。系统不会用虚构数值填补缺失记录；出现空状态时，页面会明确提示暂无数据，恢复后再继续更新。

本站强调趋势观察和方法透明，不提供个性化投资建议、收益承诺或自动交易指令。任何单一指标都可能在特殊市场环境中失效，建议把波动率、相对强弱、成交和基本面等信息交叉验证，并结合自身风险承受能力独立判断。